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sklEArn logloss

你的是不是想问,类似lr.score(x_test,y_test)为啥里面是测试数据,而不是预测数据,如果是这个意思的话,是这个原因,lr是已经建立的模型,我们需要用测试数据检验这个模型好不好。

一般在建立完模型之后,要预测模型的好坏,为了试验的可靠性(排除一次测试的偶然性)要进行多次测试验证,这时就要用交叉验证。 sklearn中的sklearn.cross_validation.cross_val_score函数已经做好了。 直接调用就可以了。 无论是做回归还是做...

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