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np.FFt.rFFt

加窗可以解决一定问题。

x = np.sin(2*np.pi*156.25*t) + 2*np.sin(2*np.pi*234.375*t) xs = x[:fft_size] xf = np.fft.rfft(xs)/fft_size freqs = np.l......

你提问的问题,有点错误。 波形是时域的,FFT变换就是为了将波形从时域转换到频域。 做了FFT 以后,得到的数据就是频率分量。 如果你说的是python fft代码如何写。下面就是: 这边演示的是语音波形。 wf = wave.open(wav_file,"rb")params = wf....

您好,程序如下: 1.读取wav文件 # -*- coding: utf-8 -*- import wave import pylab as pl import numpy as np # 打开WAV文档 f = wave.open(r"c:\WINDOWS\Media\ding.wav", "rb") # 读取格式信息 # (nchannels, sampwidth, framerate, nframes...

CFFT()函数需要先进行位倒序,位倒序函数是cbrev(),你自己先好好看看LIBRARY 那个英文文档说明(55X)的,里面讲的很详细。

以TI的DSP2812测试,系统时钟150M,程序调入RAM中运行。 分别测试512点FFT,256点FFT和128点FFT四个大步骤用时。 512点 用时(us) 1步倒序(RFFT32_brev) 42.4 2步计算(fft.cal) 223.8 3步实部虚部分离(fft.split) 13.1 4步计算幅值(fft.mag) 13.8...

首先,在理解这3个变量之前,你要知道DTFT: DTFT是离散时间傅里叶变换,用来表达连续的信号的频谱。 然后理解DFT: DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱。DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT. 为什么要这样做呢,因为...

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以TI的DSP2812测试,系统时钟150M,程序调入RAM中运行。 分别测试512点FFT,256点FFT和128点FFT四个大步骤用时。 512点 用时(us) 1步倒序(RFFT32_brev) 42.4 2步计算(fft.cal) 223.8 3步实部虚部分离(fft.split) 13.1 4步计算幅值(fft.mag) 13.8...

FFT算法,需要你自己做了,网上有现成的例子。 你要做的是:配置好ADC采用通道; 再根据需要配置一个定时器触发ADC采样通道,读取数据存到缓存中; 根据缓存中的数据做FFT算法; 主要问题是:这个定时器设置的周期需要你自己决定,因为多久做一...

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